方案背景
机器视觉是人工智能技术发展的一个分支，是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统是指通过视频图像摄取装置，采集图像(CMOS和CCD两种)，把抓取到的图像，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别，进而根据判别的结果来控制生产设备动作，达到控制和辅助生产制造过程的目的。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术，一个典型的机器视觉应用系统包括视觉控制器、视觉和图像数字化加速卡、图像捕捉相机、运动控制卡、光源系统、智能判断决策模块、视觉软件和算法、机械控制执行模块。
方案实现
机器视觉系统的广泛应用，将大大提高生产效率和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉来替代人工视觉。在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。 譬如，在印染和纺织行业布匹的生产过程中，布匹质量检测这种有高度重复性和一定综合判断要求的生产环节，人工检测给企业增加巨大的人工成本和管理成本，却不能保证100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。在人工智能和智能制造快速发展的现代纺织和印染行业，机器视觉被用来对生产自动化和智能化改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。实现流水线上所有布匹的颜色、数量、缺陷检出全面自动化。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作，大大提高生产效率和产品质量。
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